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　　2025年9月20日，由广西国际博览集团、非凡产研、广西（上海）产业合作中心主办的「中国-东盟人工智能南宁大会」在南宁会展豪生大酒店成功举办。本次大会以共识中国AI，共建东盟生态，共享数智未来为主题，汇聚了中国与东盟政企学界资源，为中国AI企业出海搭建了重要平台。

　　在《场景革新：数字人、陪伴和教育的破局之道》圆桌会议上，主持人非凡资本合伙人赵亮，嘉宾有素动科技VMEG 联合创始人宋开发、Beta数据创始人&CEO李守国、广西质量工程技术学院书记凌紫毅。他们共同探讨AI如何在这三大场景中寻找落地与破局的机会。

　　宋开发在被问及AI声音技术可能带来的伦理风险时，强调了从业者的自我监管与行业规范的重要性 。他表示，素动科技只专注于声音业务，不涉及换脸，并在服务中明确规定用途，承诺数据安全，以赢得客户信任。他认为，未来国家可能出台监管政策，要求AI生成的内容打上标识，而从业者也需通过行业自律来确保AI技术利大于弊 。

　　李守国则从技术层面剖析了“AI教练”在泛化过程中的挑战。他指出，虽然大模型的生成、总结和角色扮演能力突出，但目前仍存在幻觉和长记忆等底层技术问题 。同时，出海面临的口音和文化差异也是一大难题。他举例说，即使是同一种语言，不同地区（如广东粤语和香港粤语）的风味也不同 。他认为，这些挑战的解决需要整个AI生态链的共同进步 。

　　针对如何为用户提供个性化学习产品，李守国认为，核心壁垒在于垂直领域的行业知识库。通过与行业专家和培训老师合作，构建细分领域的知识，结合用户的训练记录，可以实现一定程度的自适应和个性化学习 。他还特别提到，针对销售群体，游戏化学习可能是一种革命性的变革手段 。

　　作为本次对话的东道主，凌紫毅书记分享了广西在推动AI与东盟市场合作方面的宝贵经验。他指出，要将中国的AI技术与东盟市场打通，最核心的是渠道和场景的构建。

　　他认为，东盟博览会已成为打造渠道的长期平台，而学校则可通过校校合作（如互访、研学、竞赛）来构建渠道。例如，广西质量工程职业技术学院正联手打造中国—东盟国家的AI创新大赛，将大赛作为企业产品和技术路演的平台，让中国的AI产品能直接在泰国、马来西亚、印尼等国进行展示，捕捉商机，实现产品落地 。他强调，“有渠道，这些问题都能解决” 。

　　宋开发强调“选择大于努力” 。他认为，AI创业没有捷径，不能仅靠套壳，必须在自己擅长和专业的领域深耕，将产品做到极致。他举例称，AI配音要做到99.9分才能获得大客户 。同时，要具备前瞻性，选择大公司难以覆盖的细分领域，如小语种或多人对话场景，才能建立持续的竞争优势 。

　　李守国则建议创业者“规划要大，切口要小” 。他指出，虽然许多大企业全面拥抱AI，但落地效果相对一般。创业公司应选择从小切口入手，专注于那些

　　重复性最高的工作场景 。同时，要利用大模型最擅长的能力，如总结、生成和角色扮演，才能有效释放其价值，避免在强监管或风控等高难度领域碰壁 。

　　这场深度对话为AI在数字人、陪伴和教育领域的破局之路描绘了清晰的图景。无论是深耕声音技术、探索AI教练模式，还是从教育渠道赋能出海，都印证了一个核心理念：在AI浪潮中，唯有找准赛道、深耕专业、构建渠道，才能真正实现技术与市场的双重突破。

　　赵亮：大家好，我是赵亮，来自非凡资本。我们今天panel的主题是“场景革新：数字人、陪伴和教育的破局之道”。大家也都知道，在过去两年，国内在这三个场景涌现出了非常多出色的创业公司，他们做的也都非常好。这些公司来自北京、上海、深圳，还有川渝地区。

　　我们知道，川渝地区在“陪伴”这个场景涌现了非常多的好公司。像上海，在数字人、AI教育等方面，也有非常多优秀的企业。所以今天我们嘉宾的组合应该说是非常完美的。因为我们邀请了来自川渝地区创业公司——素动科技VMEG的联合创始人宋总；还邀请了来自上海的，已经算是比较成功的创业公司代表——Beta数据的创始人李总；然后第三位嘉宾是咱们的东道主，来自广西南宁的广西质量工程职业技术学院的凌书记。

　　所以今天，我们来自不同地域的代表汇聚一堂，可以从不同的视角一起来聊一下我们今天的话题——数字人、陪伴和教育场景的破局之道。首先，可以先请三位嘉宾分别用一分钟左右的时间做一个自我介绍。

　　宋开发：我是来自素动科技的宋开发。我们公司简单来说是做AI翻译配音工具的。我们99%的用户来自全世界，包括欧美、日韩、印度以及东南亚。今天来参加这个会，也是想把我们的一些出海经验分享给大家。

　　我们虽然来自川渝，研发团队在成都，但我们是一个国际化的团队，在深圳和马来西亚都有运营公司。每天晚上十点到凌晨三四点是我们最活跃的时候，那个时候欧洲国家的人开始起床，开始用我们的工具。现在我们在海外，也把国际上一些公司的价格拉下来了。我们对外全部收美金，按照一分钟一美金在收钱。所以待会儿在一些内容中，我可以分享一下我们怎么用AI去赚国外的钱，在国外去抢占一些市场。

　　李守国：我们公司从19年开始做营销软件，在国内主要是面向银行、证券、保险这些金融机构，去做内容营销、投资组合管理，还有一些智能化培训等。从去年开始，我们开始探索国外市场，现在主要在东南亚，在新加坡也设立了公司和团队，目前已经有一些客户成交。

　　凌紫毅：我是广西质量工程职业技术学院的。我们这个学院是个新办的，主管部门是市场监管局，也就是以前的工商、质监、药监合并后的机构。机构改革以后，由市场监管局主管的全国唯一的一所大专院校就在我们这里。

　　目前学校的建制，主要涉及一些跟我们老百姓息息相关的领域。比如说质量、知识产权、食品安全，还有特种设备——比如我们每天都用到的电梯等等。我们主要是在这些领域上，配合我们的主管局，在监管方面和老百姓的生活体验方面来共同发力，培养学生，然后通过产教融合推向市场。在AI方面我们也做了一些尝试，我们有一个人工智能学院，这个学院在我们学校成立的时候就已经有了，也跟东盟有一些合作。

　　赵亮：我们今天第一个问题，请三位嘉宾一起来回答一下。开宗明义，从各自的公司或背景来看，在数字人、陪伴和教育这三大场景中，你们认为哪一个场景在短期内会率先迎来落地和破局的机会？

　　宋开发：我们自己的团队主要来自于腾讯、字节和拼多多。我之前来自字节，我们在做海外业务时，觉得海外的机会比国内更好一点，因为国内确实比较卷。

　　之前我们有做一些数字人的业务，但现在主要是围绕配音在做。为什么做配音？因为现在短视频传播得非常广，大家非常需要将内容翻译成不同语言。所以我们就快速切入了视频翻译配音这个领域。这个领域能够快速见效，就像我们自己做的工作一样，我们做这件事大概半年多，现在的全球用户就接近小100万了，速度很快。为什么快？因为AI做的翻译和配音，质量好不好，我很容易去检验。我翻译德语、法语、阿拉伯语，做完之后随便找个本地人看一下，觉得好，他就会付钱，这个商业模式就成立了。

　　很多时候做AI创业，讲了很多故事和模式，但他挣不到钱，钱从哪里来，这是很难的。所以我们就在数字人中的声音这个领域一直去做深耕，也拿到了一些效果。现在也有投资人一直在陪伴我们往前走。而且我们接触到了全世界很多对声音有需求的用户和机构，这让我们打开了眼界。所以我们未来会继续在这个方向上做下去。

　　赵亮：所以是不是可以理解为，你们专攻声音这个赛道，在短期内积累了近100万的用户，所以你觉得在数字人这个场景里面，声音很有可能会快速迎来破局的机会？

　　宋开发：我们现在特别是在影视场景，比如印度的电影公司，还有包括国内的一些电视台，他们需要把影视作品翻译成很多本地语言。比如说我们香港的港剧，都得翻译配音成普通话，而且克隆人的声音，这个就需要我们来做。

　　像现在很多传统的翻译公司，他们可能有很多译员。但我问他，阿拉伯语的小女孩的声音有没有？藏语的小男孩的声音有没有？如果他没有，这个业务他就做不了。他很多译员都是大学生成人，配的是播音腔或者成年男性女性的声音，其他声音他们做不了。所以我们现在就在这方面去做。包括东盟，我们看到泰国、马来西亚、印度尼西亚的很多用户，也在用我们的工具去还原他们的声音，去做翻译配音。

　　所以我认为，未来的数字人不仅体现在我们看到的形象上，更多的是在声音上。其实声音更容易让我们感觉它像不像真人，一听就有辨识度。比如说，未来开会的时候，可能我一边说话，就一边用我自己的声音翻译成英语或者马来语了。这样的话，它就有辨识度。不然的话，我们听同声传译的时候，其实是一个译员在跟你讲，但那个声音不是我本人的声音。所以现在越来越多好的客户，他要求用还原我本人声音的方式来做，这个也是我们现在在这里面深耕的方向。

　　李守国：这三个领域其实前景都非常好。我们自己做的是职业技能教育培训这个领域，主要围绕着销售类人员，比如大客户销售、电销、客服等。我们通过模拟虚拟客户来提升他们的话术和与客户的沟通技能。因为这类人员最好的学习方式，其实就是拿客户练手。但是用真实的客户，相对来讲比较浪费，而且成长周期也比较长。现在AI可以模拟各种各样的客户，来陪着他学习沟通技能，甚至可以去刁难他，提出各种刁钻的问题。

　　相对来讲，我们还是比较看好这个领域的。它在各行各业，包括在国外——我们目前在东南亚也做了一定的验证和初步的成交——适用性都还不错。

　　赵亮：因为在我们第一印象当中，“陪伴”感觉都是情感陪伴。但是李总刚才提到他们的“AI教练”是客户陪伴，这个角度很有意思，一会儿我们可以详细地再聊一下。

　　李守国：它是这样的。特别像大客户销售，比如保险、医美、房产，这类商品的决策周期其实非常长。我们很难说今天看了一个房子就下单。而且很多客户是在重复购买，特别是像保险、医美、理财等。在这个过程中，你需要定期和客户保持互动，增强信任，然后带来新的销售机会。你需要给客户提供很多知识，当然也包含了你的产品信息。所以通过这种方式，它其实是一种广义上的陪伴。

　　大家狭义上理解的陪伴，可能是今天那些to C的陪伴式产品，更多的是提供情绪价值。但在教育培训领域当中，它就远远超过了情绪价值，更多的是实用价值或者说商业价值。

　　凌紫毅：我听到两位嘉宾的分享，也很有启发。这两位嘉宾的成果对于我们教育也很重要，我们还有很多合作的可能性。打比方说，刚才宋总讲到声音的问题，我们接下来要跟东盟一些国家来开展中国—东盟大学生的AI创新大赛。在这个过程中，大赛有一部分在国内，有一部分是今年在这，明年在那边，后年在另外一个国家，会接触很多语种，并不是所有的学生英文都会那么好。在这个过程中，我觉得宋总的成果，我们就可以有很多合作的可能性，也可以跟着我们一起出海。

　　讲到出海，就回到我们刚才的主题，AI怎么赋能教育。教育无非就是教师、教学还有教材，这三个部分都跟AI有很大的合作可能和空间。举个很简单的例子，教师的成长离不开AI。我们现在在鼓励我们的老师，每个人有自己的数字人，而不是学校的数字人。每个人的数字人后面有自己的大模型，他要每天带给自己的大模型进行投喂和训练，建立他个人的大模型。这样他自己的模型才能为他本人的成长起到重要的作用。

　　那么讲到教学就更不用说了，现在所有的AI手段都可以用于教学。我们的很多教学场景都被AI的教学、数字教材所颠覆、覆盖或者延伸。在这个过程中，我们学校也在往这个方向去努力。说实在的，全国各个学校都在往这个方向去思考，大家都有一些尝试，但要说现在有一个很成熟的方案，未必，大家都在探索当中。

　　最后在教材建设方面也是一样，AI可以赋能我们所有的教材。我们发现很多教材存在落后性，它形成的周期是3到5年，我们现在看到的教材都是三五年以前的，甚至更早，里面甚至有错误。怎么通过AI来修正或者做延伸？在这个领域有很多话题可以展开来讲，但今天在这个场合不适宜讲太深。我的观点是，AI在教育上面，几乎每个环节、每一个领域都可以有发力的地方，供参考。

　　赵亮：刚才凌书记的意思是，教育是很有应用探索空间的，但是现在可能才刚刚起步。其实包括宋总你们刚才提到的解决方案，包括李总的解决方案，未来在教育场景中都能找到一些机会。一会儿咱们也聊一下李总的“AI教练”在教育场景的泛化能力，也跟宋总聊一下，当时创业选择这样一个赛道的初衷。

　　要不就先从宋总开始。素动科技是一个新鲜出炉的创业公司，应该是24年才刚刚成立，也是一个非常豪华的创业团队。当时为什么选择配音和小语种翻译这个赛道？可以跟大家分享一下。

　　宋开发：我们今天在外面有展台，我从早上八点钟就到了。来找我聊的最多的有几类嘉宾：有媒体、传媒公司，有做短剧内容的公司，有文旅公司，包括政府部门，还有投资人。

　　这也回答了赵总的问题，我们为什么选这个赛道？一是因为现在的短视频内容通过TikTok、抖音传到全世界。而且大家知道短剧现在很挣钱，非常多的人都想做短剧出海。这是一个视频内容，它的天花板足够高，可能有上亿分钟的内容需要转换成不同的语言。全世界有170多种语言，如果每种语言翻译一遍，那可能就是一百多亿甚至上千亿分钟，这个市场是足够大的。

　　第二个，翻译配音是效果最直接、最明显的。我翻译的好不好，你找个本地人一看，他觉得这个翻译配音很真，听上去很有情感，那这个东西就好，他付钱就会比较快。所以我们去做这个验证。我们是去年9月份成立公司，到今年春节开始做这个工具，大概小半年多一点的时间，不到一年，用户就积累了快100万，而且付费的非常多。这样的话，我们就能够验证我们选的这个赛道是一个有希望的赛道，很多投资人也追着我们投钱。

　　因为做了这个，我们接触到了全世界很多的音乐人。一些小语种，比如说像希伯来语或者捷克语的音乐人，他唱的歌只能在小范围内传播。他很有音乐天赋，但他不会唱英语，或者不会唱中文，或者唱出来有口音。那他就希望我们能不能帮他翻译一下，传播他更大的影响力。像这样的需求，可能一分钟一千美金他们都愿意付。

　　所以我们现在就要把声音一直做到极致，把你的声线、节奏、口音，甚至你讲话里面的那些俚语，都给你很好地还原出来。这样就区别于现在一些TTS的播音腔或者成年男女的声音，做出了差异化。这样我们就很快地拿到了市场结果，这也值得大家关注。我们就是这样去选择的。

　　赵亮：那我问一个我个人比较好奇的问题，如果AI的能力能够让声音越来越像人，会不会产生一些潜在的道德或者伦理风险？因为你无法控制你的用户会用这样的声音去做什么。这就回到了一个可能更底层、更哲学的问题：随着AI技术能力的发展，将来到底要如何去定义人与技术的关系？

　　宋开发：那我讲讲我们的一些观点。有很多从业者会问我，你能不能换脸、换肤色？我们说我们从来不换脸，我们只做声音。作为从业者，我们首先要自我监管。未来，也许从今年9月1号开始，很多视频已经要打上“AI制作”的标签了。我们觉得，未来国家可能也会出台相关的监管政策，在声音里面也会加上一些AI的标识，说明这段声音是AI生成的。所以我们从业者会去自律。

　　同时，在我们去服务的过程中，我们会提出声明，这个服务仅用于影视、短剧、广告传播、电商等场景，我们是可以给你去翻译配音的。但是如果是一些很私人的配音，那对不起，我们这里是不会提供的。所以，未来AI的应用一定还是会有一些自发的或自律的组织，或者一些行业标准。

　　我们服务于全世界很多大的国际公司，比如巴西国家石化、韩国现代和日本的一些大公司。他们就问我，你的数据安全做得怎么样？我们内部的培训资料给你，我们高管的声音是不是被你获取了？你不能拿去翻译配音后传播出去。这促使我们在数据安全上面，做了很多自我的约束。所以在未来，我们自己作为从业者也希望会有一些规范，让大家能够把AI很好地利用好，让它利大于弊，这是我们的想法。

　　赵亮：李总这边，我们一起来探讨几个问题。Beta数据其实我个人很早就关注了，成立的时间相对要早一些，作为一个创业公司来说，是一个比较成功的案例。但最早还是专注在金融场景。刚才李总也介绍，从去年开始推出了新产品“AI教练”，在培训、教育等不同场景进行了泛化。所以想请教李总，AI教练从金融场景泛化到职业教育，或者像K12教育等不同的场景，机会肯定有，但可能也有一些挑战和困难。李总认为未来主要的挑战会是什么？

　　李守国：我自己是培训老师出身，所以当2023年AI的机会诞生时，你天然就会想到这样的碰撞点。我们看AI最核心的能力是生成、总结、角色扮演等等。在职业教育培训中，特别是我们选的销售类沟通技能岗位，角色扮演其实非常重要，因为你要扮演各种各样的客户。所以我们就去做这个验证，结果尝试了少量客户后，发现非常受欢迎。所以今天我们在国内已经成交了两三百家金融机构，也因此拿到了软银的投资。

　　回头去看，在to B的企业组织中，除了工厂之外，最多的岗位其实就是销售。所以至少今天我们看起来，这个方向还是比较有前景的。当然，就我个人观点来看，教育领域结合AI最有前景的可能是K12。但是每个人擅长做什么，他是有局限的。K12虽然市场更大，但不一定适合我们来做。基于我们过去的工作经历和背景，我们觉得寻找我们擅长的点会更好一些。

　　回到挑战，技术上的挑战还是蛮大的。因为今天的大模型还存在很多幻觉，长记忆的问题依然没有得到解决。虽然像我们这样的陪练产品，通过工程化的手段一定程度上解决了，你可能对练10到15分钟还OK，但在更长的时间，它可能就忘了前面说了什么。这些问题都依赖于底层技术，不是一个创业公司能够解决的。当然我们判断技术方向，在一到两年之内可能能够得到一定程度的解决。

　　在一些工程化技术上也有很多挑战，比如说对于声音的模拟，这个就跟宋总有关系了。因为当你出海去各个国家的时候，会存在口音的差异。你比如说粤语，我们先调了广东粤语，但是真正到了香港，客户发现香港粤语的味道和广东粤语不太一样。我们调了标准的美式英语，但是即使到了新加坡，他会听起来说“你的英语不是我们新加坡人讲的英语”。

　　客户他会有这样的需求，那你就没有办法，到每一个地方都要再去调整，其实非常累。但是如果说有更通用的技术来支持我——因为声音并不是我的核心——那我就能省很多力气。所以挑战还是蛮多的，还要依赖整个基础设施和生态链条，大家一起来共同进步才能解决问题。

　　赵亮：就已经泛化到不同的行业场景里面去了，特别棒。那第二个问题，刚才您提到泛化和教育场景的问题，其实像OpenAI也好，Google也好，都在推出他们的教育产品。大家追求的可能是教育平权，同时也在追求通过数据驱动，为用户设计个性化的学习路线。当然这个挑战还是比较大。Beta数据是做数据出身的，现在也做了自己的AI教练培训产品。所以您怎么看待这件事？就是怎么去为用户提供一个个性化的学习产品？

　　李守国：第一个还是知识库。刚才你也提到，如果OpenAI或者国内的豆包、千问他们也都去做，你怎么办？其实壁垒是行业知识库。大量的行业知识，特别是在医疗、金融、教育这种垂类领域，其实互联网上是没有的。所以我们寻找了很多行业专家和培训老师，就类似原来我这样的人，来一起合作，去构建每一个细分领域的场景，然后去做技能训练。

　　在个性化程度上，我觉得目前我们只是迈出了第一步。基于每一个学员他训练的历史，其实就形成了他最客观的学习记录。你对他的每一个技能点去做打分，就知道他哪里做得不好，再去个性化地给他推新的训练场景或者题目，其实就已经实现了一点点所谓的自适应或者是个性化。但是这个依赖于用户的过往训练记录，或者同类用户的训练记录，我认为今天积累的还不太够，所以我们仅仅是刚刚起步。但我觉得有了AI的加持，在学习的自适应、个性化，甚至我们还在琢磨游戏化。

　　因为在销售这个群体当中，学习这件事情其实是有点违背人性的，或者说，他们不太喜欢书本上的学习，这是销售这类人的特质。他更喜欢听旁边另一个销售讲，他是怎么搞定一个同类客户的。他的学习方式有变化。所以我觉得游戏化的学习方式，可能是一个非常大的、革命性的变革手段。我们也在做一些这方面的探索。

　　赵亮：接下来跟凌书记我们探讨一下。作为大专院校的代表，我们也特别想听听您的观点。随着AI技术的发展，它对整个教育行业到底意味着什么？可能会带来非常大的变化。那么您作为院校的带头人，会怎样来积极地拥抱这样的变化？当然刚才您可能也简单分享了一些观点，但接下来我们想听到您更详细的分享。

　　凌紫毅：我还是回到刚才两位嘉宾的发言来，我特别感兴趣，也跟主持人刚才讲的内容是高度契合的。比如说短视频这个赛道，我们在教育领域怎么用AI来赋能？怎么在这里面找到应用场景呢？

　　短视频是现在我们要思考的一个方向。我们现在每一个课程、每个专业，都是由很碎片化的知识结构组成一个系统。但我们每一次的教育教学，大家普遍感觉形式是比较枯燥的。老师在上面讲，同学在下面学，认真听就听进去了，不认真听就听不到多少。

　　我们现在想用短视频这个手段来解决这个问题，并且正在推动。我的想法不是我们制作短视频给学生来学习，而是由学生自己制作短视频，通过一个短视频竞赛的模式来让他们深度学习。他要想把这个短视频制作好，就必须要深度学习我们提供给他的知识元素，这个过程是最好的学习过程。我们甚至现在想把它打造成一个竞赛的闭环，优胜者，我们通过校企合作的方式，帮助把优秀的短视频推入市场赛道，从而形成获利闭环。他为了获奖，甚至为了获利，为了今后从一个职业教育的学生进入市场，成为一个职业达人，就必须去深度学习。

　　第二个，刚才主持人问到声音越来越像人带来的监管问题。我回到我们学校的背景，我们是市场监管局的院校。市场监管局的职责就包括整个市场领域里面的公平竞争和反不正当竞争，有欺诈的问题、安全的问题、秩序的问题，都是我们市场监管局在管。我对这种AI环境下的监管，现在也在思考，也缺乏非常有利的手段。我们下个月也在做AI市场监管的全国竞赛，就是我们广西正在做的“AI超级联赛”其中的一个赛道。

　　我们也欢迎各个企业针对我们的一些市场痛点，拿出解决方案。打比方说，宋总这里有没有什么手段，能够在直播或短视频过程中，识别甄别它的虚假宣传、夸大宣传，或者数字人不是真人等带来的伦理、安全、秩序、虚假问题。这些就是我们作为市场监管部门特别需要的。对于我们学院来讲，我们跟市场监管局是协同关系，所以我们的老师、学生也围绕这些来开展研发、应用和服务。这也是我们以后有可能在“AI+职业教育”这个过程中成为合作伙伴的地方。

　　赵亮：谢谢凌书记。刚才凌书记的分享，我觉得大家可能都会非常振奋。像凌书记这样积极的高校代表，都在拥抱AI，尝试着把不同的AI工具跟教育、教学、学生培养的场景进行融合。可能很多创业公司，比如说像宋总你们的产品，包括李总的产品，在大专院校里面都能够找到一些落地的需求。另外一个问题，凌书记，您作为南宁的东道主，也跟我们分享一下咱们学校跟东盟这边的一些合作交流情况。您刚才也大概提到了可能会做大学生的AI竞赛，甚至可能是整个东盟的高校一起来做。还有其他方面的合作交流吗？另外，如果像宋总和李总这样的创业公司想要进入东盟市场，您会有什么意见和建议？

　　凌紫毅：这个问题问到点子上了。这一次东盟博览会，大家都很关注两个主题：一个是AI，一个是东盟。想把AI和东盟结合打通，最核心的就是渠道和场景的构建。我们做企业的经常讲一句话，叫“渠道为王”。没有渠道，我们所有的应用就是自娱自乐。我们的产品和技术，东盟国家很需要，但是它不知道我们，我们也不知道它。

　　所以核心是渠道的构建。只要渠道构建了，我们的产品就会源源不断地通过这个管道进入。东盟博览会办了22届，我参加了20届。在这个地方就是“久久为功”，打造渠道。就我们学校而言，我们是通过校校合作，学校和学校之间的合作是比较容易达成的，比如互访、研学、竞赛、教师培训，然后成果转化就来了。

　　我们在门口展示的AI电梯、AI水下机器人、AI三表（水表、气表、电表），这些在东盟国家很多地方是没有应用的。我们现在的这些产品都是跟他们联手打造，然后通过这个管道，能够落地到东盟去销售，而且这些产品的销售已经开始了，并不是概念。接下来我们会通过竞赛的方式，我们打造中国和东盟国家的AI创新大赛，就是希望通过大赛的方式来整合这个领域里的各路人群。

　　其实你可以理解为，这个大赛就是个路演的过程。我们的很多产品、我们的企业就跟着我们一起出海，在泰国、在马来西亚、在印尼进行路演。路演的台下有很多企业、协会和从业人员，这里面可以捕捉一些商机，我们的产品才能够出去。否则的话，我们所有的AI和企业就是在自己的领地里，他不懂我们，我们也出不去。所以我认为这是一个很重要的机会，才能实现“买中国，卖东盟”和“买东盟，卖中国”。重点就是“渠道”这两个字，有渠道，这些问题都能解决。

　　赵亮：谢谢凌书记的宝贵建议。以后我们还要多向像凌书记这样了解区域市场的专家多多请教出海的问题。最后一个问题，想请宋总和李总给我们一个建议，契合我们今天“数字人、陪伴和教育的破局之道”这个主题，结合自身的经验，来提供给大家一条建议。就你认为的破局之道到底是什么？

　　宋开发：我们是创业公司，创业是很不容易的。针对小公司而言，我们感觉首先AI是没有捷径的。很多人觉得AI想套个壳出去跑一圈就行了，其实不是。

　　尤其像我们这样做AI配音的，AI配音做到80分是没有太多大客户的，你得配到99.9分才有大客户。所以我们觉得，未来一定要在成熟的领域或者自己比较专业的领域里面去做AI。就像很多投资人问我的：你这个大模型，会不会被大公司一下就干掉了？你怎么能够持续下去？

　　我举几个简单的点，比如“异口同声”，多个人一起说话的声音，大厂是配不出来的，国内所有大厂我们都问过，他们配不出来。还有一些小语种，像巴布亚新几内亚语、海地语，大厂没有，但小公司有自己的成本优势。

　　所以我们作为创业者，特别是创业的核心团队和带头人，一定要有前瞻性的判断，站在一定的基础上去选择。选择大于努力。因为选择对了之后，准备好，到时候就会有很多业务机会涌向你。这个是我能给大家分享的，就是我们一定要做选择，选择大于努力，且要在我们自己擅长和认知的领域里面去做选择。

　　李守国：我们大部分客户是国央企。特别是今年，很多客户是自上而下、一把手挂帅，全面拥抱AI，搞得轰轰烈烈。但是从过去的半年来看，其实落地效果相对一般。因为它毕竟最终是一个技术，技术的东西就适合小切口。你的规划可以大，但是你真正落地去尝试的时候，最适合从小切口去做，寻找到那些重复性最高的工作场景。

　　再叠加什么呢？大模型本身最擅长的能力。你非要让他去搞风控，或者回答强监管的to C客服问题，那就非常难受。但是你如果利用他的总结、生成、角色扮演这样的能力，那相对来讲就比较OK，能释放他自身的能力。这个逻辑就是“规划要大，切口要小”，这个逻辑对于创业者来讲，也相对比较适用。大概是这样子。