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　　很早之前，我们就拿到了 Bobby 的内测资格，第一次体验时，这个“24 小时在线的交易搭子”给我们留下了深刻印象。

　　只需通过自然对话，Bobby 便能帮你盯盘、分析市场、设计交易策略，甚至一键下单。无论是突发的投资灵感，还是长期的理财规划，它都能根据用户的风险偏好、资金规模和经验水平，生成量身定制方案，让投资变得轻松自然。

　　不久前，在一次创投活动中，我们遇到了 RockFlow 创始人赖蕴琦（Vakee）。她拥有超过 12 年的全球高科技早期投资、AI 金融科技与互联网产品研发经验，13 年回国后加入百度移动凤巢产研团队，并在战略投资和 VC 领域深耕，涵盖从一级市场到二级市场的投资实战。她主导投资了 20 多家中、美、以色列的早期人工智能及高科技公司，包括 Cloudflare（NYSE: NET）、Circle（NYSE: CRCL）和 MetaGPT 等。

　　与此同时，我们也注意到 Bobby 在观猹（上引发了热议。许多“猹友”对它的讨论和“猹评”都非常精彩，从用户体验到功能设计，再到 AI 技术的实际应用，都成为了热议焦点。这些用户反馈不仅验证了 Bobby 的市场潜力，也让我们更加期待与 Vakee 的深入对话。

　　在这次线上专访中，我们和 Vakee 深入探讨了如何用 AI 重构投资体验、RockFlow 的产品哲学与理念以及她眼中“下一代投资伙伴”的模样。Vakee 还分享了她在 AI 金融科技领域的独特见解，以及如何通过技术赋能，让投资变得更简单、更生活化，让它“飞入寻常百姓家”。

　　不论你是 AI 算法高手，还是技术开发新星，RockFlow 都欢迎你一起玩转 AI，做出更酷的投资创新！感兴趣的小伙伴，可以通过 RockFlow 官网了解招聘岗位并投递简历噢！

　　特工宇宙：你之前有量化、产研、VC等稳定路径，为什么最后选择做 C 端AI投资产品，而且从一开始就坚定走 AI 原生？

　　Vakee：选择 C 端 AI 投资产品并坚定走 AI 原生这条路，确实是很多人会好奇的。我从一级投资到二级投资，再到大厂的产研部门，各种不同的角色和岗位都尝试过，也都尽全力做出了一些成绩。

　　这是我的一种生活方式吧，我以前有个分享叫“一百种生活”，人生就是一种体验，每一段时间都可以去尝试新的事物，并且在做每件事情的时候，都绝对地 All in，做到极致。稳，从来都不是我的选择。我肯定是要去做我感兴趣，并且能够让我完全投入的事情。所以 2021 年开始做 RockFlow 的时候，我就是想创业，做 ToC 产品，因为 ToC 的创业本身就极具挑战，我希望做一件很有挑战性的事情。

　　为什么会坚定 AI 原生的投资理财平台，是因为当时我看到了一个非常明确的机会。2020 年回到二级市场后，我亲身经历了疫情期间的“散户大战华尔街”事件，这让我深刻意识到，新一代用户对投资有着完全不一样的需求，他们需要一个全新的产品体验。

　　再来，要做一个AI最好的落地场景。在我创业之前的十年里，我不是在做 AI 产研，就是在做 AI 投资，所以一定要选 AI 原生且契合度最高的领域。我以前就常说，AI 最适合落地的领域就是广告、金融和游戏。而金融，尤其是交易，简直是天生为 AI 而设的完美场景，因为它是纯数据的业务，算法效率提升能看到最直接的效果。

　　最后，是这个事情我能做，既要懂 AI，又要懂金融数学，还要懂合规，团队能做全球业务。

　　综合这四个大的维度——做足够大的事情、AI 最好的落地场景、我个人非常有兴趣、以及我们有能力去实现——最终我选择了 RockFlow 这个 AI 原生的投资交易平台。

　　这是一个相对理性的推理过程，我一直觉得，创业最重要的一点，就是创始人和方向的匹配度，如果没有发心和使命感，且不是一个特别大的机会，很难持续有韧性。

　　特工宇宙：RockFlow 团队目前的规模和分布是怎样的？你最看重的人才特质是什么？

　　Vakee：我们的组织理念一直是“最好的人，最少的人”，我们是一个非常 AI 原生的组织，所以团队的组织效率非常高。你可以大概理解，在同样的产出阶段，我们只用了传统互联网券商或类似的金融机构 1/20 的人。我也相信，RockFlow 未来会保持“精干高效，灵活创新”。

　　目前，我们在香港、新加坡、奥克兰和北京有四个办公室。在香港和新加坡都能够提供大家海外身份支持，也将开设硅谷和伦敦办公室。

　　我们所有岗位都在招聘，包括 AI Agent 开发、前后端研发、产品经理、增长运营和战略合作等等，我们持续地邀请全球的人才，也希望大家多推荐和自荐。

　　第一是学习能力。我认为“底层素质学习能力是永远高于技能的”。只要你有学习的意愿和能力，就可以掌握世界上所有的技能，因为具体技能一定是在这个之后的。

　　第二是创业精神。这绝对是作为一个创业公司在招人的时候“极其重要的一个维度”。

　　第三就是好奇心、求甚解、责任心和执行力。我觉得这四点对一个人能不能把事情做好非常重要。

　　最后，也是一个非常关键的点，就是你会不会深度使用 AI 工具。我们招聘的是“AI Master”，是那种非常擅长利用各种 AI 工具去提高工作效率的人，他们对“效率有极致的追求”。也就是说你得觉得“这事我要能 5 分钟搞完，我为什么要搞 50 分钟？”。有了这种动机，才会主动去寻找工具来提效。我觉得这个特质跟年龄、岗位都没有关系，而是“有一类人，他就希望工作效率很高”，我们就希望找到这一类的伙伴。

　　特工宇宙：作为科技圈少见的女性 CEO ，在推动“金融+AI”这种高门槛领域创新时，你遇到过哪些独特挑战？你是如何用专业能力和结果赢得信任的？对于进入高门槛领域的女性创业者，有没有哪些建议来突破偏见、积累专业度？

　　Vakee：我个人并没有感觉到什么偏见。在全球美股互联网券商里，我几乎是唯一的女性 founder，获得了来自各个国家同行和前辈的很多支持。投资人没有因为我是女性而不投我们，用户也没有因为我是女性而不用 RockFlow，甚至吸引了很多女性用户，合作伙伴同样给予很大支持。我们的团队也非常包容开放，注重多样性。总体来说，我在推动“金融科技+ AI”的创业过程中感受到更多的是支持而不是阻力。

　　我觉得每个人都是独一无二的，从小我也没有被告知女生应该怎么样，所以我是一个非常“做自己”的人。我发现很多所谓的压力或偏见，其实是自己给自己的。你是什么样的人，就会吸引什么样的人跟你合作、跟你做同事、成为你的投资人。性别只是一个很小的标签，你酷不酷？你勇不勇敢？我觉得这才是你和别人的区别。我告诉自己，如果觉得自己被不公平对待，大概率是因为你还不够强。

　　当然，我们也要客观地看待，尤其在东亚社会，性别的偏见和压力还是没有完全消失的，这是存在的。所以，绝大多数女性需要在内心承担比男性多得多的压力，才能走到同样的高度。

　　所以我的建议是：自信、勇敢，去做自己想做的事情，不要被性别标签限制。尤其现在看到 AI、大模型的女性创业者越来越多了，像 OpenAI 的前 CTO、李飞飞等等，我觉得还是有很多 role model 的。毕竟科技行业不是盖长城那种体力活，创新、勇气和坚韧才是创业的核心共性。

　　特工宇宙：RockFlow 是专为GenZ打造的交易平台。GenZ 在对待投资的态度上，与此前的投资者，有什么不同吗？我们又做了哪些工作，去为 GenZ 服务呢？

　　Vakee：GenZ 和以前的投资者相比，差异非常大。赚钱当然是目标，但对很多年轻人来说，这已经不是唯一目的了。投资变成了他们生活方式的一部分——他们会去投自己平时用的产品和服务，投自己喜欢的创始人。比如有人买特斯拉就是因为喜欢马斯克，财报可能一眼都没看过。投资对他们来说，是在表达态度和价值主张。

　　这跟我们以前理解的“价值投资”不一样。以前是巴菲特式的价值投资，现在更多是“我觉得有价值”。比如 GameStop 事件，很多人买它不是因为财务数据，而是因为那是自己童年的记忆，是买游戏碟的地方。有人做空它，他们就要买回来“战斗”一下，因为对他们来说，这件事本身有价值。

　　还有一个很大的不同是，他们开始投资的年龄更早。过去很多人是 30 多岁、有了积蓄才开始买股票、理财，但现在 18、20 岁就开始交易 Crypto 或美股了。年龄早意味着风险偏好高，所以在这一代人里，期权交易量远超过股票，这在纳斯达克疫情后的交易数据里体现得很明显。

　　首先是品牌调性——我们希望 RockFlow 是一个年轻、酷、有态度的品牌，让用户觉得“我是 RockFlow 用户”这件事本身就很酷。我们也非常注重产品的“颜值正义”。作为一个面向年轻人的 ToC 产品，分享出来的东西首先一定要好看。如果分享图“很丑”，就会“一点都不酷，也不会成为社交货币”。我们在 UI 设计上坚持简洁、精致、贴合年轻人的审美，这样用户才会更愿意分享，也更容易让投资自然融入他们的生活。

　　我们还打造了很好的社区体验。用户非常愿意在社交媒体上分享他们在 RockFlow 的持仓和表现，GenZ 即使亏了 99% 也会分享，赚了 10 倍、20 倍更会大方晒出来。对他们来说，投资是一种态度、一种社交语言，这也是我们产品设计中最想保留和强化的特质。

　　最后，Z 世代对于投资的理解除了财富积累的认知，投资体验的需求，还需要非常个性化的表达工具来辅助。

　　过去，Z 世代投资者需要学习工具去实现目标； 学习什么是投资、怎么做投研，怎么下复杂订单，如何计算仓位，如何设置止盈止损。

　　现在，我们最新推出的 AI Agent Bobby 能够把 RockFlow 所主张的为 Z 世代打造“投资乐园”从一个相对模糊的体验层，落地到能力层，帮助年轻用户将投资灵感（想法）转化为投资行动。这在很大程度上降低了年轻用户的投资门槛，让投资场景化，个性化。

　　可以说，Bobby 的诞生，既坚守了“年轻人的投资乐园”这一初心，又通过 AI Agent 这个核心工具卖点，为“简单有趣”注入了专业、高效与智能的内核。

　　特工宇宙：RockFlow 和 Bobby 这两个名字是怎么来的？背后有没有什么特别的寓意？Bobby 作为一个交易 Agent，你们理想中它在用户眼里应该是什么样的角色，主要面向哪些人群？

　　Vakee：RockFlow 这个品牌一开始就是要做得很酷、很年轻，让年轻用户觉得“我是 RockFlow 用户”本身就是一件很酷的事。Rock 本身就带有摇滚、挑战的意味，而 Flow 则代表着交易的流动性。我们希望 RockFlow 成为一个代表年轻、酷、且勇敢挑战行业规则的品牌。

　　至于 Bobby，这个名字最早其实来自我们早期的一个 IP——一只小青蛙的好朋友，是那个小青蛙发出泡泡的声音。我们在做 AI Agent 时，需要一个 IP 来代表它，就自然而然地想到了 Bobby，因为我们的老用户对这个名字很熟悉。同时，我们团队都很喜欢的一部美剧《亿万》里的男主角也叫 Bobby，那个男主酷、聪明、有魄力，很像 RockFlow 公司的调性。所以，这个名字也陆续被赋予了更多我们所喜欢的寓意。

　　Bobby 在我们眼中，是一个综合的交易搭子。投资其实有好几个关键环节——灵感获取、投研分析、策略构建、订单执行、持仓管理——中间还夹杂着无数细节。Bobby 可以帮用户完成其中一个或多个环节，甚至是整个交易闭环。对有些用户来说，他已经有了清晰的想法，只需要 Bobby 帮他挑一个期权或设计策略；对另一些人来说，他甚至连买什么都没想好，只是观察到某个现象，就可以从这里和 Bobby 开始对话，让它提供信息、分析和建议。每个人用到的功能节点可能都不一样，这也是它的灵活之处。

　　我们一直坚持 Bobby 是for everyone的。我们的使命就是推动金融平权，让投资不再是少数人的特权，而是普通人也能轻松参与的事情。纵观人类历史，从读书到使用各种资源，都是一个从少数特权阶层到全民普及的过程。金融和投资过去一直被放在高门槛的领域，华尔街制造了很多壁垒，我们要打破这种认知，让投资成为一种实践科学——必须去做、去体验，哪怕只是用 100 块、500 块开始，也能从中学到东西，更重要的是“看见自己”。

　　所以 Bobby 的最终目标，就是让投资更简单、更生活化，让它“飞入寻常百姓家”，让每个人都能体验到投资的乐趣。既能满足普通用户的入门需求，也能为有经验的投资者提供高效工具，成为任何人都可以信赖、愿意互动的 AI 交易伙伴。

　　特工宇宙：您认为AI在金融科技领域会经历哪些发展阶段？RockFlow 在这个过程中希望成为怎样的平台和参与者？

　　Vakee：我觉得 AI Agent 的出现，或者说这样一种产品形态和技术架构能力，会重构整个金融服务业。金融的平权本质上也是人类社会平权过程的一部分。这背后的前提假设是，让每一个金融服务都能“说人话”，让每个人都能听得懂、能表达出自己个性化的需求，并且这些需求能够被很好地满足。

　　过去，这种服务是没办法通过产品实现的，只能依靠私人银行服务，比如高盛千万美金门槛，普通人根本享受不到。我们希望 Bobby 能成为每个人的全方位个性化的私人银行助理，让高门槛的专业服务普惠到所有人。这就是我们认为整个行业正在发生的巨大变革，也是 RockFlow 想要参与并推动的方向。

　　在发展阶段上，Bobby 作为我们的第一个 Agent 应用场景，会持续迭代和优化细节。同时，我们会去做金融领域的 AI Agent 基础设施，提供给整个行业的 Agent 基建。因为投资理财这个领域，尤其是交易，对实时性、数据多模态的复杂度和容错率要求都非常高，是这个领域最复杂的了。我们过去两年选择了最难的领域切入，就是为了把 Agent 架构能力打得足够厚实。这样，当我们拓展其他金融业务场景时，目标两个月就能快速落地。

　　特工宇宙：结合这一判断，在未来 3–5 年，Bobby 的能力规划是什么？有哪些现在做不到但未来必须实现的功能？你们期望它的终极形态是什么？

　　Vakee：目前 Bobby 还是需要用户主动去唤醒、主动发起对话的——也就是说，你得先去找它沟通，它才会给你提供信息或建议。但未来我希望它能够自动地帮用户去洞察他的投资理财偏好和需求。

　　你可以想象，Bobby 未来会变成一个“静默”的存在。它会在你没有主动询问的情况下，在后台默默地为你发掘很多投资机会，找到适合你的理财方案，以及其他的金融服务需求。这样的话，Bobby 才会真正成为每个人生活中那个金融 Master Agent，我觉得这才是它价值最大化的体现。

　　特工宇宙：Bobby 目前已实现交易闭环，为什么执行是不可或缺的一环？光推荐不行吗？

　　Vakee：这个问题其实特别有意思。我从做投资开始，就看过很多用 AI 做投研的产品或服务，团队都做得很好，但它们的用户更多是专业分析师和研究机构。对绝大多数普通人来说，无论研究多少，投资的最终目的都是为了下单交易，而不是单纯学习。研究只是过程，最终的“动作”才是关键。

　　这是第一点——用户真正的需求是执行交易。第二点，对于我们优化产品和模型来说，只有交易行为才能体现一个人真实的态度和偏好。很多人会在群里说“特斯拉很好”“英伟达特别棒”，但从来没买过；也有人在讨论时公司各种负面，但晚上回到 App 又买了很多。所以我常说，你别听他说什么，你就问一句——“你交易了吗？交易了多少？”， 一个人的持仓才是真实表达，怎么说、怎么想都不算数。

　　所以，无论是为了让用户完成完整的体验闭环，还是为了让 Bobby 成为一个真正懂你的投资交易 Agent，最关键的都是要让用户完成整个行为的闭环，只有通过训练端到端的行为数据，AI 才能越来越了解你，让你的体验不断优化，让你觉得“Bobby 越来越懂我”。

　　特工宇宙：Bobby 能同时完成对话、查数据、盯盘和交易，这背后是如何实现多任务协同的？你们是怎样保证响应速度，并在性能与成本之间取得平衡的？

　　Vakee：团队对金融交易领域的用户需求和业务场景 know-how 了解非常深刻，能把上下文工程做的足够透彻，同时，把 Agent Workflow 拆的足够合理。我们研发了这个领域专有的、特定的 Agent 框架， 凭借对金融交易全流程的深刻理解，将传统投资的宏大板块（如投研、风控、交易）彻底打破，重组成一系列更小、更精确的功能节点，再用大量的 Agent 链路有机编排成一个复杂且高效的系统。Bobby 是我们自研金融 Multi-agent 框架上长出的第一个场景应用，它背后包含了多个专业 Agent，它们分工协作，覆盖从数据获取、分析、策略生成到执行的不同环节。

　　这里的关键在于产品经理的跨界能力——能不能抽象、提炼出这个场景下的真正的产品需求，决定了你 Agent 架构的设计，而 Agent 架构的设计又决定了你上层应用的边界。如果场景抽象不到位，架构设计就会混乱，最终应用层的能力也会受限。我们在这一点上有天然优势，因为我们的产研团队在金融交易和交易平台领域都有非常深的 know-how 和多年实战经验。

　　此外，做大模型应用有一个非常重要的能力就是——“品味”。比如，你问我一个医疗领域的 Agent 回答得好不好，我不知道，我没感觉。但对于交易，我交易了 20 多年，对不同风格的交易策略都有经验，长短线、股票期权等都做过，我每天都还在交易，身边也有各种交易经验的朋友，加上这 4 年 RockFlow 全球用户的行为数据，这让我做投资交易领域的 Agent 产品是“有把握的”。

　　至于如何平衡性能和成本，这个可说是最重要的。在打造 Bobby 之前，我们作为一家券商，已经拥有了成熟的金融工程团队和底层基础设施。对于数据的获取、清洗、用户画像的建立、金融产品的分析等环节，我们已经有了一套运行多年、高度优化的系统。此外，我们不让昂贵的大模型去做所有事。我们的核心是 Workflow + LLM 模式。这种模式既发挥了 LLM 的创造力，又将大部分计算任务锁定在成本可控的确定性流程中。

　　另外，我们对用户的在投资场景的理解非常很深刻，很清楚用户在什么时候问一个什么样的问题，是需要什么样的信息，以及背后的动机。基于这些理解，我们在复杂的 Agent 网络中，能用“最经济”的方式提供“最有效”的信息，通过精准预测用户的需求，我们避免了大量不必要的计算，从而在保证极速响应的同时，将成本控制在最优水平。

　　特工宇宙：RockFlow 选择创立初期就在券商底层交易系统基础设施投入巨大，而非依赖第三方，这背后有哪些考虑？

　　Vakee：我们是全球唯一一家在创业第一年就自建柜台交易系统的券商。柜台系统非常复杂，几乎所有券商在创立时都会先依赖第三方系统。我们选择自己做，是因为我们创业的使命就要解决两个关键问题：

　　第一，实现All in One——在一个平台上交易所有品类，包括股票、期货、期权、加密货币、RWA 等。传统柜台往往只支持单一市场，比如只做美股，那你想交易日本股票或其他品类时就无法满足。

　　第二，做到AINative——让交易体验真正 AI 原生、个性化。个性化的前提是端到端的实时数据回传和训练，如果核心交易系统是第三方的，那就意味着我们无法做实时端到端的个性化模型训练，就不可能做出个性化的 Bobby。举个例子，当我们说“买一点特斯拉”时，它会实时计算我在柜台上的所有交易行为和偏好，知道我说的“一点”是 1% 的仓位，而你说的“一点”可能是 100 块。

　　特工宇宙：Bobby 在下单时如何确保正确理解用户的需求？是通过用户授权吗？如果出现误判，比如发出了错误交易信号，会如何预警和纠偏？

　　Vakee：Bobby 的所有下单动作都必须经过用户授权和确认。它会非常明确地用一个下单卡片或文字（以后可能还有语音）跟你确认，你点“OK”之后才会真正执行交易。

　　在防误判和纠偏上，我们专门有一部分 Agent 负责对交易信号和执行命令进行检查和修正。在与交易相关的功能准确率是必须达到 100%，这个本身就是金融机构的业务要求。

　　特工宇宙：在金融这种高风险场景中，Bobby 是如何一步步建立用户信任的？有没有一些有意思的真实用户案例可以分享？

　　Vakee：很多人会担心，把钱交给 AI 会不会被花光。但其实大家对 Bobby 的定位有一些误解， Bobby 并不是一下子就帮你完成整个投资闭环的产品，它现在更多是一个陪伴式的存在。

　　Bobby 的使命更多是陪伴和教你，比如你不会选期权，我根据你的投资场景意图，教你怎么挑选，它是一个帮助你优化认知和投资行为的过程，至少现在的Bobby还不是一个直接帮你赚钱的角色，未来会发展更多元服务。

　　特工宇宙：目前 Bobby 的用户主要集中在哪些市场？我们观察到，有用户愿意通过‘收益分成打赏’的方式表达认可，你们如何看待这种行为？它会对未来AIAgent 的商业模式产生启示吗？怎么样？

　　我们有遇到过很有意思的案例，有用户和 Bobby 学习选择了一支期权，交互体验和收益都很好，非常兴奋，专门在社区里分享，直接说要按收益比例分成打赏给它，觉得 Bobby 是“值得分一杯羹的好搭子”。还详细写了整个决策过程和与 Bobby 的对话分享在社区里。这类分享帖在 RockFlow 社区的互动量非常高，大家会围绕交易细节、市场逻辑、甚至 Bobby 的推荐思路展开讨论。

　　至于用户愿意通过收益分成或打赏的方式表达认可，我觉得这是一种很有意思的现象。传统的交易 Agent，大多是订阅制或者按交易佣金来收费的。但如果以后用户更愿意按效果来打赏，那就会变成一种“基于成果付费”的模式——你帮我赚到钱，我就分你一点。

　　这个模式如果在合规框架里走下去，其实就能玩成一个“AI 策略创作者经济”：大家都能基于 Bobby 的 Agent 能力去搭策略，然后分享，你的策略好、帮别人赚钱了，就能拿收益分成。RockFlow 现在的“牛人跟单”功能很受欢迎，我们会把 AI Agent 策略生成基建变成每个人都能使用，不需要写任何代码。这样，未来就会出现一批“AI 策略牛人”，大家一起和 AI 共创交易策略，让这个生态越滚越大。RockFlow 就是“I 人的抖音”。

　　特工宇宙：如果未来大部分交易流程都被AI接管了，券商还有存在的必要吗？在人机协作的投资世界中，人类投资者的角色会发生怎样的变化？你觉得人类最不可替代的能力是什么？

　　Vakee：传统金融体系中的券商和中心化的加密交易所不同，这是一个非常古老的行业，金融监管为了约束人性的恶，采用的是多角色（银行、交易所、清算所和券商）相互独立、相互制约的监管机制。券商不会消失，因为在一个强监管的金融体系中，它的角色不仅是执行交易，还承担和配合着合规、清算、资金托管等职能。

　　有可能会消失的是机构型基金。当更多有投资想法的人，因为有了 Bobby 都能很高效地将灵感转变为投资策略，对“别人帮我管钱”的需求就会降低。

　　但 AI 做不到的是 0 到 1 的个性化灵感——你的感受、你认为好的投资体验，这些基于个人生活和工作洞察的认知，AI 无法替代。人类最不可替代的是想象力，可以跳脱历史经验去构想新的东西，所有伟大公司创立和坚持的前提，也是创始人的想象力，比如乔布斯和马斯克。

　　如果一个人既缺乏洞察力又没有想象力，那确实可能被 AI 完全取代，不只是投资领域。

　　注：本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。市场有风险，投资需谨慎。